用stable diffusion画星曜娘 看看是不是你快意的状貌~

在stable diffusion大热的今天(Today)，用AI生图已经成了互联网上的一大热潮，如今的AI图片已经逐渐普及，在电话端我们(We)也可以依据电话厂商提供的大语言模型软件去生成想要的图片，但这些效果还是不如最主流的stable diffusion。

在国内，stable diffusion已经成了很多企业、工作室、制作者们的常用工具，国内也衍生出了一定的环境，除了B站拥有的众多stable diffusion教学视频外，国内也有liblibai这种创作平台，网友可以分享自己的模型与作品，共同讨论(Discuss)如何创作出更好看更真实的图片。

例如我们(We)使用liblibai中的AWPainting_v1.3模型，通过结合我们(We)星曜娘的图片，用提示词生成了比较像星曜娘的人物，当然用AI生成图片的好处就是，我们(We)可以自定义想要的人物形象，以及大部分动作，但如今AI对手部的识别依旧是不那么完善，所以把手遮住可能许是最好的选择。

如果你想尝试其他风格，那么使用LORA模型会是一个好选择，在各大模型网上有许多非常有意思的LORA模型，除了风格化外，还有细节加重、手部修正等，但最有意思的还是改变画面风格的LORA模型，比如我使用了一个 小人书 连环画 的LORA模型，经过参数上的调整，就能呈现出风格更明显的画面。

如果想临摹一张图，依据想要的图片动作生成另一种风格画面，那么可以用到ControlNet功能，通过线稿功能将图片快速转化为线稿，并根据线稿进行(Carry Out)上色重绘，当然提示词方面也需要下一定的功夫，准确有效的关键词能生成更好的图片效果。

除了线稿外，ControlNet的OpenPose功能还能识别图片里的人物架构，对人物的身体姿势、手势，头部进行(Carry Out)细节上的调整，整个人物能通过关节的挪动进行(Carry Out)动作上的更改，从而达成你想要的人物姿势。

除了ControlNet外，我们(We)还可以使用stable diffusion的AnimateDiff动画插件，用来生成由多张文生图组成的动态图片，通过文字描述画面和参数调整，可以依据你所想的画面，生成一张多次变化的动态图，根据B站各大UP主的教程，我们(We)简单生成了一张GIF演示了一下，给大家看看动态效果。

通过以上的介绍，是否能让你了解到AI的强大之处呢？当然想要在Stable Diffusion完成这些操作，一张大显存，高性能的显卡是必不可少的，对于AI领域，我们(We)更推荐使用RTX 4080级别以上的显卡，比如这张影驰RTX 4080 SUPER星曜OC。

影驰RTX 4080 SUPER星曜OC采用了NVIDIA ADA核心架构，拥有16GB的大显存，更适配AI方面的性能、显存需求，并且在TensorRT运算框架的加持下，能有效提速Stable Diffusion出图效率，无论是AI爱好者还是工作者，都能在AI运算中体会到影驰RTX 4080 SUPER星曜OC带来的性能释放，感兴趣的小伙伴可以前往我们(We)影驰官方商城看看哦~